洞察品牌的 AI 可见度,
找到下一步增长方向。

聚焦 AI 搜索,洞察品牌如何被发现、理解与推荐。以多模型诊断、竞品与信源分析,支持品牌 GEO 决策。

  • 品牌提及表现
  • 品牌推荐表现
  • 诊断关键发现
P PeakGEO 工作台

诊断总览

首次诊断
2026/10/29 10:00 · 示例品牌
自然提及率50.0%40 / 80
自然推荐率35.0%28 / 80
风险提及率5.0%4 / 80

主要发现

推荐率对比
示例品牌竞品 A

远程协作

低 20 个百分点
40%
60%

跨团队协作

低 10 个百分点
30%
40%

优化行动

3 项待处理
01完善远程团队选型指南进行中
02补充跨团队协作说明待开始
03核对外部页面功能表述待确认

聚焦 AI 搜索洞察跨模型的品牌表现

对比主流 AI 平台中的品牌提及、推荐与引用表现。

  • 国内

    豆包

    字节跳动

    通用问答与联网检索,覆盖多元信息获取场景。

  • 国内

    DeepSeek

    深度求索

    深度推理与联网检索,支持复杂问题分析与决策研究。

  • 国内

    通义千问

    阿里巴巴

    综合问答与多模态理解,支持信息检索与内容生成。

  • 国内

    腾讯元宝

    腾讯

    融合联网搜索与腾讯内容生态,支持多来源信息获取。

  • 国内

    Kimi

    月之暗面

    长文本理解与深度检索,支持多来源资料整合与分析。

  • 国内

    文心一言

    百度

    融合搜索与生成能力,覆盖知识问答与信息检索场景。

  • 国内

    智谱清言

    智谱 AI

    知识问答与智能检索,支持信息整合与内容生成。

  • 国内

    讯飞星火

    科大讯飞

    多模态理解与内容生成,覆盖知识问答与综合分析场景。

  • 海外

    ChatGPT

    OpenAI

    通用推理与联网搜索,覆盖跨语言的信息获取与任务处理。

  • 海外

    Claude

    Anthropic

    长文本分析与复杂推理,支持专业研究与内容创作。

  • 海外

    Grok

    xAI

    整合实时检索与 X 平台信息,支持时效性信息获取。

从 AI 可见度,到品牌竞争洞察。

围绕发现、认知与推荐,识别品牌的 GEO 机会。

洞察品牌可见度

识别哪些需求场景下品牌进入 AI 回答,区分自然发现与品牌评估,发现值得关注的增长机会。

P PeakGEO / 可见度面板示例品牌
◎

可见度面板

首次诊断全部模型全部主题
品牌提及率50.0%
品牌推荐率35.0%
品牌声量份额26.7%

模型平台表现对比

豆包
40.0%
DeepSeek
35.0%
通义千问
30.0%
腾讯元宝
35.0%

主题表现

品牌推荐率
远程协作40.0%
跨团队协作30.0%

解析 AI 中的品牌认知

分析品牌如何被描述、比较与推荐,结合模型回答与引用来源,识别品牌认知与竞争差异。

明确 GEO 优化重点

将诊断发现转化为行动与内容,持续评估品牌表现。

示例品牌

完善远程团队选型指南

进行中
内容创作
行动依据

远程协作主题中,本品牌推荐率低于竞品,回答较少涉及使用条件与协作场景。

内容规划

团队规模与需求 · 功能与适用条件 · 选型建议

关联问题 4

让 GEO 决策,有据可循。

结合问题、模型回答与引用来源,追溯品牌表现的判断依据。

  • 区分自然发现与品牌评估
  • 查看 AI 回答上下文与引用来源
  • 识别优化机会,明确复测重点

品牌推荐 · 回答溯源

示例数据 · 非真实模型采样

研究问题

适合远程团队的项目管理工具有哪些?

回答节选

远程团队可以考虑 示例品牌,用于任务分配、进度管理与异步协作。[1]
  • 品牌提及已提及
  • 品牌推荐明确推荐
提及与推荐分别识别,保留对应回答依据。

从诊断洞察,到 GEO 行动。

以诊断明确方向,以复测积累依据,让品牌策略持续迭代。

  1. 01

    定义品牌研究范围

    AI 整理品牌资料,提出主题并模拟真实用户问题,确认研究对象和关键需求场景。

  2. 02

    展开多模型诊断

    基于确认后的问题,分析品牌在不同模型中的提及、推荐与竞品表现。

  3. 03

    交付 GEO 报告与行动建议

    首次诊断即形成报告,汇总关键发现、分析依据与优化重点,支持团队决策与执行。

  4. 04

    复测追踪,持续迭代

    基于当前问题集再次诊断,在可比范围内追踪变化,保留历史报告,为下一轮策略提供依据。

GEO 常见问题

GEO(生成式引擎优化)关注品牌在 AI 回答中的呈现。SEO 侧重搜索结果中的发现与访问;GEO 进一步关注 AI 是否提及品牌、如何理解品牌,以及是否向用户推荐。

以 GEO 洞察,明确下一步增长方向。

看清 AI 中的品牌认知,为下一步策略找到依据。

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